Ai trong agency có lợi thế nhất khi làm việc với AI?

Không phải người giỏi công nghệ. Không phải người hướng nội. Không phải người biết viết prompt hay.

Làm agency lâu dạy tôi một thứ mà tôi không ngờ lại hữu ích khi làm việc với AI: cách đọc giữa những dòng chữ của người không biết mình muốn gì.

Có một hiểu lầm khá phổ biến rằng người “giao tiếp giỏi” sẽ có lợi thế với AI. Nghe thì hợp lý, nhưng không đúng. Giao tiếp giỏi theo nghĩa thông thường: nói chuyện lưu loát, dễ tạo thiện cảm, đọc vị bầu không khí trong phòng… không giúp ích gì ở đây. AI không bị ấn tượng bởi sự tự tin hay cách dẫn dắt câu chuyện. Một câu hỏi mơ hồ sẽ nhận lại câu trả lời mơ hồ, dù có thể bạn hỏi rất duyên.

Continue reading “Ai trong agency có lợi thế nhất khi làm việc với AI?”

AI lab: Claude skill of seedance 2.0 on Higgsfield

Tình hình là khứa Higgsfield (HF) vừa thả một qủa claude skill md ‘thửa riêng’ cho Seedance 2.0 (SD2), chắc có lẽ là seedance chạy qua platform này thôi. Kiểu agent, và output là JSON (gosh) – tiệm cận production grade, nhưng JSON thì không thân thiện như plain text prompt nên bọn hoo-mần sẽ khó kiểm soát, can thiệp, chỉnh sửa hơn*. Claude skill này là có thể là ‘hàng ngon’ đấy vì có vẻ là nó đã được các đội tester của HF quần lên bờ xuống ruộng bằng ngân sách unlimited credit (phở nó!) gen tẹt ga con bà ba. Test những case được và không được của SD2, tui nghĩ data về các lần test sẽ được package và bàn giao cho Bytedance tinh chỉnh, cải tiến cho version sau.

* Hồi trước đọc Director’s treatment người viết plain text đã muốn khùng rồi, giờ agent nó thả cho cái prompt JSON đọc lú luôn mà. Nhưng cứ xài JSON rồi sau này là gì nữa ai biết thì hoo-mần sẽ ngày càng mất kiểm soát output của AI, kiểu mọi thứ sẽ dần phức tạp hơn (thì cũng hu-mần đòi hỏi chứ ai) và dần tuột khỏi tầm tay con người.

Đính chính: Xin lũi vì hiểu lầm JSON. Output nó vẫn trả plain text English nha. Thế thì manage friendly hơn.

Dưới đây là toàn văn của file claude skill md cho SD2 trên HF – cập nhật ngày 3-4-2026. Hời ơi, đũy Google thì vừa update nhẹ đồ chơi cho Veo 3.1, chưa kịp coi nó update gì nữa.

Continue reading “AI lab: Claude skill of seedance 2.0 on Higgsfield”

物极必反 – 物穷则变

Thường tui ít khi coi những content như này, mà thường là tin thế giới, từ đợt Israel với Iran bem nhau từ năm ngoái (cuộc chiến 12 ngày), tui hay xem những nội dung về chiến sự, vũ khí, AI – yep, các loại tool, testing, cập nhật, chưa nói đến các thể loại click bait, rage bait. Spiderum cũng có những bài hay. Khi đi bộ đến metro lại nghe Fonos. Thành thói quen, riết tui thấy tui hơi mợt khi tiếp nhận qúa nhiều thứ từ mắt và tai. Thế rồi những content kiểu này khiến tui thấy dễ chịu hơn. Chậm, tĩnh, vô tri, đơn giản nhưng cũng có nhiều thứ mới mẻ. Còn content nấu ăn, street food nữa, cũng thú vị. Tui prefer mấy kênh phụ đề, ít nói, quay đẹp, chill, nhẹ nhàng – chà mấy chiếc dây thần kinh nó cứ như được massage hoặc kiểu như mấy cái dây nó đang được chìm vào những miếng mash mallow mềm êm ái :3.

Có lẽ khi cognitive overloaded, người ta tự tìm đến những content như này. Vật cùng tắc biến, vật cực tất phản – (物极必反 – 物穷则变) là quy luật, áp dụng cho vạn vật. Chắc là lâu lắm rồi tui chưa gặp lại cảm giác này. Mà có chưa nhỉ? Phải những lần mò mẫm mấy thứ mới như Blender, làm game mobile xuất bản không nhỉ, hay như mấy lần chơi game mới thâu đêm tới sáng :v? Chắc cũng thế.

Ngủ nhiều hơn, ngủ sớm hơn hoặc đọc sách giấy cũng help nhé.

DLSS 5: One step closer to Matrix

NVIDIA officially announced DLSS 5 at the GTC event today described by CEO Jensen Huang as the GPT moment for graphics, it marks a major shift from performance focused upscaling toward real-time neural rendering to achieve photorealistic visual fidelity.

Unlike previous versions that primarily boosted frame rates, DLSS 5 focuses on enhancing the physical accuracy of the final image.

• Neural Rendering Model: Reconstructs frames with photorealistic lighting and materials in real time by analyzing color and motion vector data.

• Enhanced Materials: Infuses scenes with realistic properties for complex elements like subsurface scattering on skin, the sheen of fabric, and detailed hair interactions.

• Cinematic Lighting: Dynamically generates advanced lighting effects such as rim lighting and contact shadows that were previously limited by hardware constraints.

• Developer Control: Offers specific tools for artists to adjust intensity, color grading, and masking to ensure the AI enhancements align with the game’s intended aesthetic.

Scheduled for release in Fall 2026 Nvidia actually used two RTX 5090s for its demos: one plays the game, the other exclusively runs the DLSS 5 technology.

The use of two GPUs is required right now as DLSS 5 still has a long way to go in terms of optimisation both in terms of performance and its VRAM footprint.

DLSS 5 is designed for use on a single GPU and that’s how it will ship later this year. Quite how scalable it is also remains to be seen, but in common with other DLSS technologies, Nvidia tells us that the computational cost scales with resolution.

This begs the questions of how well this technology can scale down to older GPUs and what official support will be like if this is limited to 50/60 series with DLL requiring a swap on older cards.

Do you think in the future we could see Tensor cards for a second slot to offset AI to like PhsyX cards? As we have already seen DLSS 4.5 being too much of a cost on lower/older RTX cards.

AI lab: Seedance 2.0

Nhiều khi không phải tự tay test mà có thể coi người ta đã làm ra được những gì. Học hỏi từ đây. Tuy không có cảm giác hồi hộp khi chờ kết quả như chờ chạy code nhưng tui nghĩ nó tiết kiệm credit, và nếu thấy gì hay ho, có thể click vào và học, tham khảo prompt https://yapper.so/apps/seedance-2

AI lab: Chúng ta có đang đánh đổi nhân tính để đổi lấy hiệu quả không?

Câu hỏi này đã lờ mờ xuất hiện trong đầu tui từ khá lâu. Không phải từ khi AI vừa xuất hiện, cũng không phải vì tin tức layoff xuất hiện trên phương tiện thông tin đại chúng hay news feed, mà là khi tui sử dụng AI được một thời gian.

Xen lẫn với những đợt sóng dopamine dào dạt khi khám phá ra một cách mới, một use case ứng dụng AI hoặc một hình ảnh vượt cả mong đợi khi tạo hình: sự khó chịu. Khó chịu khi AI liên tục trả kết quả không như tui mong đợi, hướng dẫn, reference, khó chịu khi phải ngồi chờ kết quả, vừa hồi hộp, rồi lại thất vọng, khó chịu khi bên request (marketing, account, client) comment và feedback trên cái kết quả làm-mãi-mới-được-một-shot-đàng-hoàng đó.

Comment thì dễ, làm ra mới khó, anh em creative chắc hiểu ý tui.

Continue reading “AI lab: Chúng ta có đang đánh đổi nhân tính để đổi lấy hiệu quả không?”