AI lab: Seedance 2.0

Nhiều khi không phải tự tay test mà có thể coi người ta đã làm ra được những gì. Học hỏi từ đây. Tuy không có cảm giác hồi hộp khi chờ kết quả như chờ chạy code nhưng tui nghĩ nó tiết kiệm credit, và nếu thấy gì hay ho, có thể click vào và học, tham khảo prompt https://yapper.so/apps/seedance-2

Tụi tui cà-phê

À thì, nói chung sau bao nhiêu năm OT, chúng tôy cũng có cơ hội ngồi cà-phê cuối tuần vậy mà :v.

Trong cuốn ‘Tâm lý học về tiền’ của Morgan Housel có nói một câu ‘happiness là khi bạn có thể ăn, uống thứ mình muốn, cùng với những người mình muốn, tại thời điểm mình muốn và ở nơi mà mình muốn’. Chứ không phải í ới nhau, tụ tập nhau.. chạy bài cho buổi presso đầu tuần sau.

Trước thì tui hay sketch những thời điểm như thế này vào một cuốn sổ tay, chụp lại một tấm hình, hay như trên đây là prompt lại ký ức + với trí tưởng tượng. Phương thức record có thể khác nhau, cảnh vật, con người khác nhau nhưng mục đích, emotion, khoảnh khắc đểu tương đồng.

AI lab: Chúng ta có đang đánh đổi nhân tính để đổi lấy hiệu quả không?

Câu hỏi này đã lờ mờ xuất hiện trong đầu tui từ khá lâu. Không phải từ khi AI vừa xuất hiện, cũng không phải vì tin tức layoff xuất hiện trên phương tiện thông tin đại chúng hay news feed, mà là khi tui sử dụng AI được một thời gian.

Xen lẫn với những đợt sóng dopamine dào dạt khi khám phá ra một cách mới, một use case ứng dụng AI hoặc một hình ảnh vượt cả mong đợi khi tạo hình: sự khó chịu. Khó chịu khi AI liên tục trả kết quả không như tui mong đợi, hướng dẫn, reference, khó chịu khi phải ngồi chờ kết quả, vừa hồi hộp, rồi lại thất vọng, khó chịu khi bên request (marketing, account, client) comment và feedback trên cái kết quả làm-mãi-mới-được-một-shot-đàng-hoàng đó.

Comment thì dễ, làm ra mới khó, anh em creative chắc hiểu ý tui.

Continue reading “AI lab: Chúng ta có đang đánh đổi nhân tính để đổi lấy hiệu quả không?”

AI lab: Afterwork project – bước đầu

Ngoài những giờ cày cuốc trên Google Flow, Higgsfield, bù khú với đám Gems hay ‘máy nghiền’ NotebookLM hằng ngày. Tui tự ‘đẻ’ ra thêm project làm khi rảnh rỗi, một afterwork project: clone bản thân, tui định danh nó là Xenophon. Không phải kiểu clone giọng nói hay ngoại hình – mấy thứ đó tui ổn mà (dĩ nhiên :v), mà là cách suy nghĩ, tư duy, giọng văn. Nghe ngố nhỉ vì có thể nói rằng lối suy nghĩ, tư duy là tổng hoà của rất nhiều thứ từ kinh nghiệm sống, nhân sinh quan, quan niệm, quan điểm, thiên kiến, niềm tin, tín ngưỡng, hệ thống label phức tạp, quan hệ xã hội…v..v..

Nhưng mà được không ta? Ai biết được. Việc làm cho AI – vốn là hoạt động trên nguyên tắc bắt chước có ‘khả năng tư duy’? Thì đừng mong đợi cao quá, tui chỉ cần nó response ở mức cơ bản thôi là được rồi, và cũng phải phân biệt đâu là tư duy thiệt đâu chỉ là hallucination đơn thuần của AI.

Chẹp, hoặc tui chỉ đang phí thời gian, nhưng thôi kệ m*, làm đi.

Continue reading “AI lab: Afterwork project – bước đầu”

Comment of the year: AI slop

Chà, cụm từ này riết thành hẳn trend luôn, meme comment thấy khắp nơi có content AI. Tui làm nhiều thứ khùm điên với AI rồi, cũng có lúc ngán vãi. Có cảm giác dân tình thích nhìn ai đó ngã ngựa rồi hả hê. Thặc thú zị. Nhưng cũng phải nói là AI đã tiến bộ rất nhanh, dù vẫn chưa đủ để thuyết phục phần đông khán giả, đặc biệt là gen AI ở cấp độ production.

Continue reading “Comment of the year: AI slop”

AI lab: Google Opal

Làm mini-app, no code. Khứa gồ nó muốn bóp chớt n8n, make với mấy start-up tạo AI agent, automation luôn hay gì zị pa. Không cần nhập API, tạo parameter, kết nối service ngoài lằng nhằng, giao diện chơi dây Nôbita. Rồi xong package đưa cho anh chị em vọc sĩ, creator xài free, ối giồi ôi.

https://opal.withgoogle.com/landing

https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal