Vài ngày trước, MidJourney (MJ) công bố phiên bản 5.2 với một số tính năng mới, trong số đó là Zoom out, một tính năng thú vị. Tương tự như Generative fill của Adobe Photoshop beta hay trước đó là tính năng out painting của Dalle-2 với demo nổi tiếng với bức ‘Cô gái với bông tai ngọc trai’, rồi đến Stable diffusion (SD) cũng có. Duy chỉ có Dalle-2 tui chưa có cơ hội dùng thử. Nhưng nếu so với tính năng tương tự như trên Photoshop hay SD, Zoom out của MidJourney cho kết quả ấn tượng hơn nhiều. Thực thế, MJ đã nổi tiếng, tự tách biệt mình khỏi đám đông những công cụ AI gen hình ảnh mới bằng kết quả ảnh chất lượng, hòa trộn độc đáo dẫn đến những kết quả bất ngờ, đó chính là điểm thú vị nhất của MJ: người ta không biết mình sẽ nhận lại kết quả gì. Điều đó khơi gợi sự hiếu kì và háo hức chờ đợi. Nó nhắc nhớ về qui trình của những lập trình viên cho thẻ đục lỗ vào thời sơ khai của máy tính khi người ta mới phát minh ra chúng. Lập trình viên sẽ phải chờ đợi kết quả tính toán của máy sau khi nạp các thẻ đục lỗ dữ liệu vào, có khi lên đến nhiều giờ hoặc nhiều ngày. Các prompter dùng MJ ngày nay qua discord cũng y như thế, nhưng dĩ nhiên họ không phải chờ đến hàng giờ.

Continue reading “AI lab: MidJourney zoom out.” →

Thử AI training khuôn mặt cô diễn viên người Đài Loan – Brigitte Lin Ching-hsia (Chinese: 林青霞; pinyin: Lín Qīngxiá). Source hình dùng để train từ một account instagram của người hâm mộ, tổng cộng 30 tấm ở nhiều góc độ, ánh sáng, kiểu tóc, cách trang điểm, biểu hiện sắc thái khuôn mặt… Thần thái của cô nằm ở đôi mắt và chiếc cằm chẻ. Nhìn là ra Châu á liền, nhưng thần thái của ánh mắt thì có cảm giác chưa được như mẫu, còn chiếc cằm chẻ được bảo tồn rõ ràng hầu như ở mọi tấm, mọi góc độ, nhìn chung là bất ngờ đấy.

Continue reading “AI Lab: Training.” →

Một ứng dụng của AI stable diffusion trong diễn hoạ kiến trúc, sản phẩm, concept art… Tui không biết người chuyên làm những công việc diễn hoạ này sẽ nghĩ sao, nhưng đối với một người không có khả năng vẽ đẹp hay dựng 3D để render thì kết quả trả về như vầy là qúa tuyệt. Nó cho người ta thấy khả năng của bản sketch khi hoàn thành nó sẽ thế nào, những khả năng khi kết hợp chất liệu mà họ muốn dùng… Có thể nó không hoàn chỉnh ở đâu đó, không hợp lý, không consistent về hình dáng, không chính xác, nhưng nó cho người ta thấy trước cái họ muốn làm, những kết quả như thế này khá inspire. Và tui nghĩ sketch là một kỹ năng cơ bản nên được rèn luyện và trang bị trong thời đại AI này.

Continue reading “AI lab: AI diễn hoạ.” →

Mê mệt chiếc series này của Absolut, hãng Vodka Thuỵ Điển với nỗ lực đưa chiếc chai của hãng thành huyền thoại như chai contour của Coca-Cola. Hình dáng chai vodka ẩn mình vào trong môi trường nhưng vẫn mang đặc trưng của nó. Một vài thí nghiệm nhỏ ảo giác không gian với stable diffusion.

Continue reading “AI lab: Optical illusion.” →

Ngoài chuyện thử nghiệm và thử nghiệm chắc cũng chẳng còn cách nào khác. ‘QR nguỵ trang’ cho phép scan với mức độ sai số tối đa khoảng 30%, ngoài ra có 3 vị trí phải giữ không thay đổi để định vị khi scan. Có một số mã scan bằng camera thì không được (iphone), scan bằng Zalo thì lại ok. Phương pháp dùng controlnet để nguỵ trang QR trong ảnh gen bằng AI. Về pipeline, có lẽ hơi khác với cách tạo ra QR nguỵ trang của ‘pháp sư trung hoa’, có lẽ là người đầu tiên khởi xướng QR nguỵ trang này.

Continue reading “AI lab: QR nguỵ trang.” →